Neo4j 做推荐 (9)—— 协同过滤(人群的智慧)

简单的协同过滤 上面的简单的过滤方法其实存在很多问题,例如不基于流行度来进行规范或不考虑评级。 只考虑用户喜欢的类型 许多推荐系统融合了协同过滤和基于内容的方法,对于特定用户,哪些类型的评分高于平均水平?用它来评分类似的电影: 分析: 1. … 继续阅读 Neo4j 做推荐 (9)—— 协同过滤(人群的智慧)

Neo4j 做推荐 (7)—— 基于内容的相似度量标准

相似度量是用于生成个性化推荐的重要组件,这些推荐允许我们量化两个项目的相似程度(或者我们稍后会看到,两个用户偏好的相似程度)。 Jaccard指数是0到1之间的数字,表示两组的相似程度。 两个相同集合的Jaccard指数是1. 如果两个集合 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 (7)—— 基于内容的相似度量标准