Neo4j 做推荐 (10)—— 协同过滤(皮尔逊相似性)

皮尔逊相似性或皮尔逊相关性是我们可以使用的另一种相似度量。这特别适合产品推荐,因为它考虑到不同用户将具有不同的平均评分这一事实:平均而言,一些用户倾向于给出比其他用户更高的评分。由于皮尔逊相似性考虑了均值的差异,因此该指标将解释这些差异。 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 (10)—— 协同过滤(皮尔逊相似性)