如何让360浏览器打开网站默认模式使用“极速”或者“兼容”

为了最优化用户体验,有些网页在360浏览器需要用“极速模式”或者“兼容模式”。用户当然可以自己手动切换,但是如果我们能够在第一次打开的时候,帮助用户选择,那岂不是更好? 查阅了360的官方文档,提到: 浏览器默认内核的指定只需在head标签 … 继续阅读 如何让360浏览器打开网站默认模式使用“极速”或者“兼容”

拿不到十五万年薪offer全额退款,这个数据分析课程就是这么自信

今天曹大(caoz的梦呓)在公众号里分析里如上标题的文章。其实就是一个广告,但是广告也有广告的用处。文章里面列出里课程的学习提纲,是图片形式的。我这里花里一点时间,手敲成文字,而没有用OCR,原因是想看看这个课程到底值不值得学。因为数据分析 … 继续阅读 拿不到十五万年薪offer全额退款,这个数据分析课程就是这么自信

Neo4j 做推荐 (8)—— 协同过滤(利用电影评级)

协同过滤: 使用网络中其他用户的首选项,评级和操作来查找要推荐的项目。 (买这个东西的用户,还买了那个东西) 用户Misty Williams的所有评分 查找Misty的平均评分: 哪些是Misty 评分超过平均分的电影: 由此,通过计算M … 继续阅读 Neo4j 做推荐 (8)—— 协同过滤(利用电影评级)

Neo4j 做推荐 (11)—— 协同过滤(余弦相似度)

余弦距离: Jaacard相似度对于比较电影很有用,实际上是比较两组(类型、演员、导演等)。但是对于电影评级,每个关系都有一个我们可以考虑的权重。 余弦相似度: 两个用户的余弦相似度将告诉我们两个用户对电影的偏好有多相似。具有高余弦相似度的 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 (11)—— 协同过滤(余弦相似度)

Neo4j 做推荐 (10)—— 协同过滤(皮尔逊相似性)

皮尔逊相似性或皮尔逊相关性是我们可以使用的另一种相似度量。这特别适合产品推荐,因为它考虑到不同用户将具有不同的平均评分这一事实:平均而言,一些用户倾向于给出比其他用户更高的评分。由于皮尔逊相似性考虑了均值的差异,因此该指标将解释这些差异。 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 (10)—— 协同过滤(皮尔逊相似性)